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Un percorso didattico che unisce teoria e pratica, che copre tutte le competenze matematiche fondamentali necessarie per navigare con successo nel mondo del machine learning avanzato: Analisi Matematica, Algebra Lineare, Teoria degli Insiemi, Calcolo Combinatorio, Teoria delle Probabilità e Statistica. Con l’aiuto di strumenti visivi come GeoGebra, esplorerai concetti chiave quali funzioni, derivate, vettori, matrici, insiemi, probabilità e statistiche, preparandoti a colmare il divario tra la programmazione e le fondamenta matematiche del machine learning.

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